化繁为简 AI影像在疾病诊疗中大显身手

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本原创新闻发布具体时间:2021-11-23 06:12 Tuesday
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  “人工智能已经广泛应用于医学领域,其中有30%左右的人工智能软件与影像学相关。人工智能影像(以下简称AI影像)在血管病灶和肿瘤的检出、定型定量诊断等方面作用突出,有利于防治心脏、头颈、肝脏等方面的重大疾病。”11月19日,在2021年空间技术和平利用(健康)国际研讨会上,航天中心医院影像科主任王志群谈到,人工智能可以将医生从繁重、重复的工作当中解放出来,让医生把更多精力投入到疑难、复杂疾病中。

  “在心血管疾病筛查、病变分析、治疗方案选择、风险预判等方面,AI影像表现出色。”王志群介绍,诊断心血管疾病尤其是冠心病,最常用的方法就是冠状动脉CT血管造影,在这个过程中,包括CT扫描、图像处理、检测报告书写和胶片打印等都有人工智能的用武之地,大大提升了影像科室的效能。日前,《柳叶刀》发表一项研究介绍,可以通过人工智能方法对冠脉周围血管炎症进行全自动识别,从而对冠脉综合征患者的早期干预提供临床依据。

  AI影像也应用于脑血管疾病方面。王志群提到,对于缺血性脑卒中患者,利用AI影像可以对脑梗死类型及出血情况进行诊断,提高诊疗效率,减少人工误差。同时,AI影像还能检测斑块情况,为选择治疗方案提供依据。AI影像还可以对脑出血患者进行评估,预测其远期出血复发风险,并对动脉瘤破裂风险进行评价。此外,在重建血管方面,AI影像的重建相对人工重建更加细腻、高效。

  此外,AI影像在神经变性病、肿瘤等疾病中也有一席之地。王志群介绍,AI影像学在病灶检出、肿瘤良恶性判断、随访及手术规划等方面可为医生提供助力。

  近年来,人工智能影像在医学领域高歌猛进。2015年,人工智能应用于肺结节检出。AI影像可以迅速定位肺结节,尤其是对微小结节的定位提高了诊断效率。2018年,AI影像扩展到心血管和头颈血管,AI影像可以在这些领域智能完成血管影像自动重建,自动检出病灶。2021年,人工智能可以通过三维影像重建为临床手术提供重要依据……

  王志群表示,随着AI影像应用场景增多,逐渐暴露出一些问题。比如,AI影像软件系统和医院的信息化系统之间有待整合;AI设备的厂商很多,如何高效利用各方资源有待探索;还有很多临床诊疗需求有待AI融入其中。

  代小佩

[ 责编:涂子怡 ]

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